שירות לקוחות 077-8844676
0
0 ₪
  1. דף בית
  2. קטלוג

Application of Artificial Intelligence in Hybrid Electric Vehicle Energy Management

9780443131899
  • ₪830.00
    ₪922.00
אזל המלאי
פריט זה ניתן על ידי קרדיטים.
לחצו על "הוספה לעגלה" להמשך
אזל המלאי עבור /

  • זמן אספקה ותנאי רכישה
    הערות:
    • זמן אספקה: הזמנות בהן כל הספרים זמינים במלאי - זמן אספקה – כ- 5 ימי עסקים (למעט אזורים חריגים בהם ייתכן עיכוב נוסף).
    ספרים שאינם זמינים במלאי: זמן אספקה כ- 14 -30 ימי עסקים בהתאם למלאי במחסני המו"ל בחו"ל - הודעה תימסר ללקוח.
    • הזמנה במשקל כולל של עד 14 קילו ישלחו ללקוח באמצעות חברת שליחויות עם שליח עד הבית (בישובים מסוימים המסירה תתבצע למרכז חלוקת הדואר המקומי)
    • במידה וקיים עיכוב במשלוח ההזמנה או חוסר במלאי הספרים תשלח הודעה ללקוח.
    • במידה ויבחר הלקוח עקב עיכוב במשלוח כנ"ל לבטל הזמנתו ויודיע על כך לידע, ידע מתחייבת לזכות החיוב.
    • במידה ויתברר כי הספרים אזלו מהמלאי ולא ניתן לספקם - תשלח הודעה ללקוח.
    • האיסוף העצמי ממשרדי ידע יבוצע רק לאחר הודעה ללקוח שההזמנה מוכנה לאיסוף.

    דמי משלוח:
    ניתן לבחור: 1. איסוף עצמי - ללא תשלום
    2. משלוח עד הבית

Application of Artificial Intelligence in Hybrid Electric Vehicle Energy Management/ Jili Tao, Ridong Zhang, Longhua Ma

1st Edition, 2024
Application of Artificial Intelligence in Hybrid Electric Vehicle Energy Management presents the state of the art in hybrid electric vehicle system modeling and management. With a focus on learning-based energy management strategies, this book provides detailed methods, mathematical models, and strategies designed to optimize the energy management of the energy supply module of a hybrid vehicle.
This book first addresses the underlying problems in Hybrid Electric Vehicle (HEV) modeling, and then introduces several artificial intelligence-based energy management strategies of HEV systems, including those based on fuzzy control with driving pattern recognition, multiobjective optimization, fuzzy Q-learning and Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithms. To help readers apply these management strategies, this book also introduces State of Charge and State of Health prediction methods and real-time driving pattern recognition. For each application, the detailed experimental process, program code, experimental results, and algorithm performance evaluation are provided.
Application of Artificial Intelligence in Hybrid Electric Vehicle Energy Management is a valuable reference for anyone involved in the modeling and management of hybrid electric vehicles, and will be of interest to graduate students, researchers, and professionals working on HEVs in the fields of energy, electrical, and automotive engineering.
x

#{title}

#{text}

#{price}

חזרה